La Universidade de Vigo, a través del campus de Pontevedra, encabeza un ambicioso proyecto internacional que aspira a transformar radicalmente la forma de gestionar los recursos hídricos mediante el desarrollo de una plataforma digital pionera que integra inteligencia artificial y análisis geoespacial.
El proyecto MultiGIS4Rivers, coordinado por el grupo HydroForest de la Escola de Enxeñaría Forestal del campus, reúne investigadores de seis países con el objetivo de crear una herramienta que actúe como "ventana única" para acceder en tiempo real a información sobre caudales, calidad de las aguas, riesgos naturales y estado de los ecosistemas fluviales.
La iniciativa, que se desarrollará a lo largo de tres años tras su inicio en septiembre, fue seleccionada entre menos del 30% de las propuestas presentadas en la convocatoria 2023 del consorcio europeo Chist-Era, obteniendo financiación de la Agencia Estatal de Investigación del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.
"Esta selección supone un importante reconocimiento al trabajo científico que desarrolla el grupo y refuerza su proyección internacional", destaca Xana Álvarez, investigadora principal de HydroForest y coordinadora del proyecto.
La plataforma empleará imágenes satelitales, sensores, tecnología LiDAR e imágenes hiperespectrales de drones para recopilar datos multidimensionales que posteriormente procesarán algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Entre la información que integrará la herramienta figuran datos sobre caudales, niveles de agua, precipitaciones, calidad hídrica, presencia de contaminantes, usos del suelo, especies animales y vegetales, infraestructuras y riesgos naturales como inundaciones o incendios forestales.
Uno de los aspectos más innovadores del sistema será su capacidad para anticipar escenarios futuros mediante el desarrollo de modelos predictivos que permitan detectar anomalías en la calidad del agua, predecir crecidas o sequías y sugerir medidas de gestión adaptadas al comportamiento de cada río.
"El uso de la inteligencia artificial permitirá analizar grandes volúmenes de datos de forma rápida y eficiente, identificando patrones y tendencias antes de que ocurran los problemas", explica Álvarez.
El equipo probará el sistema en regiones de Brasil, Polonia, República Checa y España, territorios donde las cuencas fluviales enfrentan desafíos diversos como inundaciones, fragmentación, contaminación y abandono de tierras, con el propósito de que las metodologías puedan aplicarse posteriormente en otras zonas con problemáticas similares.
En el proyecto participan, junto al grupo HydroForest, el grupo GeoTech del Cintecx de la UVigo, así como equipos del Instituto Finlandés de Investigación Xeoespacial y de las universidades HES-SO de Suiza, Adam Mickiewicz de Polonia, Tecnolóxica de Brno de la República Checa y Estadual de Campinas de Brasil.